ANA.Japan unterstützt Investitionsentscheidungen für Krypto-Assets mithilfe von Vorhersagemodellen, die On-Chain- und Marktdaten integrieren. Wir stellen Analysemethoden, die von institutionellen Anlegern verwendet werden, in einem Format zur Verfügung, das auch Studenten nutzen können.
Simulationen basieren auf Daten aus der Vergangenheit und bieten keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
Der Kryptowährungsmarkt weist große Preisschwankungen auf und kurzfristige Preisbewegungen haben einen starken emotionalen Einfluss auf Anlageentscheidungen. Für studentische Anleger kann bereits eine kleine Kapitalsumme eine psychische Belastung darstellen.
| Standpunkt | Emotionaler Handel | Datenoptimierungshandel |
|---|---|---|
| Beurteilungskriterien | Plötzliche Preisschwankungen und Aktualität auf SNS | Statistische Basis mit rückgetesteten Algorithmen |
| Risikomanagement | Keine Voreinstellung, erhöhte Verlustgefahr | Festlegung der Obergrenze auf Basis des VaR (Value at Risk) |
| psychische Belastung | Hoher Stress bei Preisschwankungen | Kontrollieren Sie Urteilsschwankungen durch regelbasierte Vorgänge |
| Reproduzierbarkeit | Schwierig zu reproduzieren, da es von der individuellen Erfahrung und Intuition abhängt | Die gleiche Logik kann kontinuierlich angewendet werden |
Die Analyse-Engine von ANA.Japan ist keine mysteriöse „Magie“; Es besteht aus drei verschiedenen Verarbeitungsstufen. Wir empfehlen Ihnen, die Rolle der einzelnen Funktionen zu verstehen, bevor Sie sie verwenden.
Erfassen Sie kontinuierlich On-Chain-Transaktionsaufzeichnungen und Marktdaten von jeder Börse, um den Geldfluss hinter der Preisbildung zu visualisieren.
VaR-Berechnungen (Value at Risk) quantifizieren den maximal zu erwartenden Verlust innerhalb eines bestimmten Zeitraums und passen ihn an, um sicherzustellen, dass er den zulässigen Bereich nicht überschreitet.
Ein Modell, das vergangene Muster gelernt hat, schlägt aus mehreren Strategiekandidaten eine Kombination mit einem guten Risiko-Rendite-Verhältnis vor.
Nachfolgend finden Sie ein konzeptionelles Diagramm, das die kumulative Leistung einer Datenoptimierungsstrategie und einer einfachen Buy-and-Hold-Strategie vergleicht. Sie können die tatsächlichen Zahlen auf Ihrem Dashboard überprüfen, nachdem Sie Ihr Konto registriert haben.
Vergangene Ergebnisse sind keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Diese Simulation zeigt den geschätzten Wert, wenn die gleiche Logik kontinuierlich angewendet wird, basierend auf den verfügbaren Marktdaten und On-Chain-Daten der letzten 10 Jahre. Die zukünftige Wertentwicklung kann aufgrund veränderter Marktbedingungen abweichen.
Von der Registrierung bis zum Erhalt der ersten Analyseergebnisse sind keine komplizierten Einstellungen erforderlich. Sie können bei jedem Schritt entscheiden, wie viel Geld Sie investieren möchten.
Sie können Ihre bestehende Börsen-API verbinden oder im Simulationsmodus beginnen und nur öffentliche Marktdaten verwenden.
Geben Sie den maximal erwarteten Verlustbetrag und den Anlagezeitraum ein, um den für Sie passenden VaR-Bereich festzulegen. Sie können Ihre Einstellungen jederzeit ändern.
Basierend auf der von Ihnen festgelegten Risikospanne werden im Backtest getestete Strategiekandidaten und deren unterstützende Daten präsentiert.
ANA.Japan stellt Krypto-Assets nicht als „leichtes Geld“ dar. Stattdessen bietet es eine Möglichkeit, Daten und mathematische Modelle zu nutzen, um die Genauigkeit von Entscheidungen zu verbessern.
Wir gehen davon aus, dass Benutzer die Bedeutung von Indikatoren wie VaR und erwarteter Rendite verstehen, bevor sie sie verwenden, und wir haben Erklärungsseiten für jeden Indikator im Dashboard bereitgestellt.
Erfahren Sie, warum wir uns für Sie entschieden habenWir werden aus technischer Sicht auf die Sicherheit, die Definition von KI und den Einstieg in eine kleine Menge antworten.
Die API-Verbindung empfiehlt nur Leseberechtigungen und gewährt keine Berechtigung zum Überweisen von Geldern oder zum Durchführen von Transaktionen. Verbindungsinformationen werden verschlüsselt gespeichert.
Es bezieht sich auf ein Vorhersagemodell, das historische Marktdaten und On-Chain-Daten lernt, um statistisch signifikante Muster zu extrahieren. Anstatt den menschlichen Ermessensspielraum vollständig zu eliminieren, soll es Material für die Beurteilung liefern.
Es ist möglich. Im Simulationsmodus können Sie das Verhalten der Strategie überprüfen, ohne tatsächliche Mittel zu investieren, und Sie können den Investitionsbetrag beim Übergang zum tatsächlichen Betrieb beliebig festlegen.
Dies muss nicht unbedingt der Fall sein. Beim Backtesting handelt es sich um ein Verifizierungsergebnis im vergangenen Marktumfeld. Wenn sich die zukünftige Marktstruktur ändert, können dieselben Ergebnisse möglicherweise nicht reproduziert werden.
ANA.Japan betreibt eine Community studentischer Investoren, die ebenfalls Wert auf datengesteuerte Entscheidungen legen. Überprüfen Sie zunächst Ihre eigene Risikotoleranz durch Simulation.
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