Pilt tudengitest investoritest, kes kasutavad ANA.Japan AI andmeanalüüsi platvormi
Andmepõhine krüptovarade analüüs

Andmetega tõestatud uue põlvkonna varade moodustamine.

ANA.Japan toetab krüptovara investeerimisotsuseid, kasutades ennustavaid mudeleid, mis integreerivad ketisiseseid ja turuandmeid. Pakume institutsionaalsete investorite kasutatavaid analüütilisi meetodeid vormingus, mida saavad kasutada ka üliõpilased.

Simulatsioonid põhinevad varasematel andmetel ja ei garanteeri tulevasi tulemusi.

Miks emotsionaalsed eelarvamused kahjustavad otsustusvõimet?

Krüptovaluutaturul on suured hinnakõikumised ning lühiajalised hinnaliikumised avaldavad investeerimisotsustele tugevat emotsionaalset mõju. Üliõpilasinvestoritele võib isegi väike kapital olla psühholoogiliseks koormaks.

Emotsionaalse kauplemise ja andmetele optimeeritud kauplemise võrdlus
vaatepunktist emotsionaalne kauplemine andmete optimeerimise kauplemine
Kohtuotsuse kriteeriumid Järsud hinnakõikumised ja aktuaalsus SNS-is Statistiline alus koos järeltestitud algoritmidega
riskijuhtimine Eelseadistus puudub, suurenenud kadu oht Ülempiiri seadistus VaR (riskiväärtus) alusel
psühholoogiline koormus Suur stress hinnakõikumiste ajal Kontrollige otsustusvõime kõikumisi reeglipõhiste toimingute abil
reprodutseeritavus Raske reprodutseerida, kuna see sõltub individuaalsest kogemusest ja intuitsioonist Sama loogikat saab rakendada pidevalt

Anname tehisintellekti mootori sisu kohta tehnilise selgituse.

ANA.Japan analüüsimootor ei ole mingi salapärane "maagia"; see koosneb kolmest erinevast töötlemisetapist. Enne nende kasutamist soovitame teil mõista nende rolli.

01

Reaalajas suurandmete analüüs

Hankige igalt börsilt pidevalt ahelasiseseid tehingukirjeid ja turuandmeid, et visualiseerida hinna kujunemise taga olevat rahavoogu.

02

riskijuhtimise mudel

VaR (value at risk) arvutused kvantifitseerivad teatud aja jooksul oodatava maksimaalse kahju ja korrigeerivad seda nii, et see ei ületaks lubatud vahemikku.

03

Ennustav optimeerimine

Varasemaid mustreid õppinud mudel pakub mitme strateegia kandidaadi hulgast hea riski-tulu suhtega kombinatsiooni.

Tehniliste kirjelduste ülevaade

Andmete uuendamise sagedus
Ketisiseseid andmeid ja hinnaandmeid uuendatakse minuti kaupa.
riskinäitajad
Standardse mõõdikuna kasutame VaR-i, mis põhineb 95% usaldusvahemikul.
Mudeli valideerimise meetod
Teostame eelkontrolli, kasutades varasemaid andmeid.

Simulatsioon, mis põhineb viimase 10 aasta andmetel.

Allpool on esitatud kontseptuaalne diagramm, mis võrdleb andmete optimeerimise strateegia ja lihtsa osta ja hoidke strateegia kumulatiivset jõudlust. Tegelikke numbreid saate kontrollida oma armatuurlaual pärast konto registreerimist.

2015. aasta2017. aasta20192021. aasta2023. aasta

Varasemad tulemused ei taga tulevasi tulemusi. See simulatsioon näitab hinnangulist väärtust, kui sama loogikat kasutatakse pidevalt, tuginedes viimase 10 aasta olemasolevatele turuandmetele ja ahelasisestel andmetele. Tulevased tulemused võivad turutingimuste muutumise tõttu erineda.

3 sammu madala riskiga sisenemiseni.

Registreerimisest kuni esimeste analüüsitulemuste saamiseni pole vaja keerulisi seadistusi. Saate igal etapil otsustada, kui palju raha investeerite.

SAMM 01

Ühendage oma API või andmeallikas

Saate ühendada oma olemasoleva Exchange'i API või alustada simulatsioonirežiimis, kasutades ainult avalikke turuandmeid.

SAMM 02

Määrake oma riskitaluvus

Sisestage maksimaalne eeldatav kahjusumma ja investeerimisperiood, et määrata teile sobiv VaR vahemik. Saate oma seadeid igal ajal muuta.

SAMM 03

Saate AI optimeerimise teadmisi

Teie määratud riskivahemiku põhjal esitatakse järeltestitud strateegia kandidaadid ja neid toetavad andmed.

ANA.Japan andmeanalüüsi meeskond uurib turuandmeid

Mõeldud õpilastele ilma liigsete lihtsustamisteta

ANA.Japan ei esita krüptovarasid kui "lihtsat raha". Selle asemel pakub see võimalust kasutada andmeid ja matemaatilisi mudeleid otsuste täpsuse parandamiseks.

Eeldame, et kasutajad mõistavad selliste näitajate tähendust nagu VaR ja oodatav tootlus enne nende kasutamist, ning oleme armatuurlaual lisanud iga näitaja kohta selgituslehed.

Vaadake, miks me teid valime

Korduma kippuvad küsimused esmakasutajatelt

Vastame tehnilisest vaatenurgast turvalisuse, tehisintellekti määratluse ja väikese summaga alustamise kohta.

Kuidas on minu ühendatud vahetusandmed kaitstud?

API-ühendus soovitab kirjutuskaitstud õigusi ega anna luba raha ülekandmiseks ega tehingute tegemiseks. Ühendusteave salvestatakse krüpteeritult.

Mida täpselt tähendab "AI"?

See viitab ennustavale mudelile, mis õpib ajaloolisi turuandmeid ja ahelasiseseid andmeid statistiliselt oluliste mustrite eraldamiseks. Selle asemel, et täielikult kaotada inimeste diskreetsus, on see paigutatud pakkuma materjali hinnangute andmiseks.

Kas õpilased saavad alustada väikese kapitaliga?

See on võimalik. Simulatsioonirežiimis saate kontrollida strateegia käitumist ilma tegelikke vahendeid investeerimata ning tegelikule tööle liikudes saate investeeringu summat suvaliselt määrata.

Kas tagasitesti tulemusi saab tulevikus rakendada?

See ei pruugi tingimata nii olla. Tagasitestimine on verifitseerimise tulemus varasemas turukeskkonnas ja kui tulevane turu struktuur muutub, ei pruugita samu tulemusi reprodutseerida.

Investeerige oma intellekti, mitte intuitsiooniga.

ANA.Japan juhib üliõpilasinvestorite kogukonda, kes hindavad ka andmepõhiseid otsuseid. Esiteks kontrollige simulatsiooni abil oma riskitaluvust.

Alustage oma simulatsiooni tasuta