Image d'étudiants investisseurs utilisant la plateforme d'analyse de données IA de ANA.Japan
Analyse des actifs cryptographiques basée sur les données

Formation d’actifs de nouvelle génération prouvée par les données.

ANA.Japan prend en charge les décisions d'investissement dans les actifs cryptographiques à l'aide de modèles prédictifs qui intègrent les données en chaîne et de marché. Nous proposons des méthodes analytiques utilisées par les investisseurs institutionnels dans un format que même les étudiants peuvent utiliser.

Démarrez votre simulation gratuitement Voyez comment ça marche

Les simulations sont basées sur des données passées et ne garantissent pas les résultats futurs.

Problème

Pourquoi les préjugés émotionnels altèrent-ils le jugement ?

Le marché des cryptomonnaies connaît d’importantes fluctuations de prix, et les mouvements de prix à court terme ont un fort impact émotionnel sur les décisions d’investissement. Pour les étudiants investisseurs, même un petit montant de capital peut constituer un fardeau psychologique.

Comparaison du trading émotionnel et du trading optimisé pour les données
point de vue trading émotionnel trading d'optimisation des données
Critères de jugement Fluctuations soudaines des prix et actualité sur les SNS Base statistique avec des algorithmes back-testés
gestion des risques Pas de préréglage, risque de perte accru Fixation d’une limite supérieure basée sur la VaR (valeur à risque)
charge psychologique Stress élevé lors des fluctuations de prix Contrôler les fluctuations de jugement grâce à des opérations basées sur des règles
reproductibilité Difficile à reproduire car cela dépend de l’expérience et de l’intuition individuelles La même logique peut être appliquée en continu
Technologie de base

Nous fournirons une explication technique du contenu du moteur AI.

Le moteur d'analyse de ANA.Japan n'est pas une mystérieuse « magie » ; il se compose de trois étapes de traitement distinctes. Nous vous recommandons de comprendre le rôle de chacun avant de les utiliser.

01

Analyse du Big Data en temps réel

Acquérez en continu des enregistrements de transactions en chaîne et des données de marché de chaque bourse pour visualiser le flux de fonds derrière la formation des prix.

02

modèle de gestion des risques

Les calculs de VaR (valeur à risque) quantifient la perte maximale attendue sur une certaine période de temps et l'ajustent pour garantir qu'elle ne dépasse pas la fourchette autorisée.

03

Optimisation prédictive

Un modèle qui a appris les modèles passés suggérera une combinaison avec un bon rapport risque-rendement parmi plusieurs stratégies candidates.

Aperçu des spécifications techniques

Fréquence de mise à jour des données
Les données en chaîne et les données de prix sont mises à jour minute par minute.
indicateurs de risque
Nous utilisons la VaR basée sur un intervalle de confiance de 95 % comme mesure standard.
Méthode de validation du modèle
Nous effectuons une vérification progressive en utilisant des données antérieures.
Preuves de backtest

Simulation basée sur les données des 10 dernières années.

Vous trouverez ci-dessous un diagramme conceptuel comparant les performances cumulées d'une stratégie d'optimisation des données et d'une simple stratégie d'achat et de conservation. Vous pouvez vérifier les chiffres réels sur votre tableau de bord après avoir enregistré votre compte.

20152017201920212023

Les résultats passés ne garantissent pas les résultats futurs. Cette simulation montre la valeur estimée lorsque la même logique est appliquée en continu, sur la base des 10 dernières années de données de marché disponibles et de données en chaîne. Les performances futures peuvent différer en raison de l'évolution des conditions du marché.

Parcours utilisateur

3 étapes pour une entrée à faible risque.

Aucun réglage compliqué n’est requis depuis l’enregistrement jusqu’à la réception des premiers résultats d’analyse. Vous pouvez décider combien d’argent investir à chaque étape.

ÉTAPE 01

Connectez votre API ou votre source de données

Vous pouvez connecter votre API d'échange existante ou démarrer en mode simulation en utilisant uniquement les données du marché public.

ÉTAPE 02

Définissez votre tolérance au risque

Saisissez le montant maximum de la perte attendue et la durée d'investissement pour définir la fourchette de VaR qui vous convient. Vous pouvez modifier vos paramètres à tout moment.

ÉTAPE 03

Recevez des informations sur l'optimisation de l'IA

En fonction de la plage de risque que vous avez définie, des stratégies potentielles testées à rebours et leurs données justificatives sont présentées.

Équipe d'analyse de données ANA.Japan examinant les données du marché

Conçu pour les étudiants sans simplification excessive

ANA.Japan ne présente pas les actifs cryptographiques comme de « l'argent facile ». Au lieu de cela, il fournit un moyen d’utiliser des données et des modèles mathématiques pour améliorer la précision des décisions.

Nous supposons que les utilisateurs comprennent la signification des indicateurs tels que la VaR et le rendement attendu avant de les utiliser, et nous avons fourni des pages d'explication pour chaque indicateur dans le tableau de bord.

Découvrez pourquoi nous vous choisissons
FAQ

Questions fréquemment posées par les nouveaux utilisateurs

Nous répondrons d'un point de vue technique sur la sécurité, la définition de l'IA et comment commencer avec un petit montant.

Comment mes données d'échange connectées sont-elles sécurisées ?

La connexion API recommande uniquement des autorisations en lecture seule et n'accorde pas l'autorisation de transférer des fonds ou d'effectuer des transactions. Les informations de connexion sont stockées cryptées.

À quoi fait exactement référence « IA » ?

Il fait référence à un modèle prédictif qui apprend les données historiques du marché et les données en chaîne pour extraire des modèles statistiquement significatifs. Plutôt que d’éliminer complètement la discrétion humaine, elle est en mesure de fournir matière à jugement.

Les étudiants peuvent-ils commencer avec un petit capital ?

C'est possible. En mode simulation, vous pouvez vérifier le comportement de la stratégie sans investir de fonds réels, et vous pouvez définir arbitrairement le montant de l'investissement lors du passage à l'exploitation réelle.

Les résultats du backtest seront-ils applicables à l’avenir ?

Ce n’est pas nécessairement le cas. Le backtesting est un résultat de vérification dans l'environnement de marché passé, et si la structure future du marché change, les mêmes résultats pourraient ne pas être reproduits.

Investissez avec votre intellect, pas avec votre intuition.

ANA.Japan gère une communauté d'étudiants investisseurs qui apprécient également les décisions basées sur les données. Tout d’abord, vérifiez votre propre tolérance au risque grâce à la simulation.

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