Az ANA.Japan támogatja a kriptográfiai eszközök befektetési döntéseit olyan prediktív modellek használatával, amelyek integrálják a láncon belüli és a piaci adatokat. Az intézményi befektetők által használt elemzési módszereket olyan formában biztosítjuk, amelyet akár hallgatók is használhatnak.
A szimulációk múltbeli adatokon alapulnak, és nem garantálják a jövőbeli eredményeket.
A kriptovaluta piacán nagyok az áringadozások, és a rövid távú ármozgások erős érzelmi hatással vannak a befektetési döntésekre. A hallgatói befektetők számára már egy kis tőkemennyiség is pszichés megterhelést jelenthet.
| nézőpontból | érzelmi kereskedés | adatoptimalizálási kereskedés |
|---|---|---|
| Ítéleti kritériumok | Hirtelen áringadozások és aktualitás az SNS-en | Statisztikai alap utólag tesztelt algoritmusokkal |
| kockázatkezelés | Nincs előzetes beállítás, fokozott veszteség kockázata | Felső limit beállítása VaR (kockázatos érték) alapján |
| pszichológiai terhelés | Erős stressz az áringadozások során | Szabályalapú műveletek segítségével szabályozza az ítélet ingadozásait |
| reprodukálhatóság | Nehéz reprodukálni, mivel az egyéni tapasztalatoktól és intuíciótól függ | Ugyanez a logika folyamatosan alkalmazható |
Az ANA.Japan elemzőmotorja nem valami titokzatos "varázslat"; három különálló feldolgozási szakaszból áll. Javasoljuk, hogy használat előtt ismerje meg mindegyik szerepét.
Folyamatosan szerezze be a láncon belüli tranzakciós rekordokat és piaci adatokat az egyes tőzsdékről, hogy megjelenítse az árképzés mögötti pénzáramlást.
A VaR (value at risk) számítások számszerűsítik az adott időn belül várható maximális veszteséget, és úgy módosítják, hogy az ne haladja meg a megengedett tartományt.
Az a modell, amely megtanulta a múltbeli mintákat, jó kockázat-hozam arányú kombinációt javasol több stratégiajelölt közül.
Az alábbiakban egy elvi diagram látható, amely összehasonlítja egy adatoptimalizálási stratégia és egy egyszerű vásárlási és tartási stratégia kumulatív teljesítményét. Fiókja regisztrálása után ellenőrizheti a tényleges számokat az irányítópulton.
A múltbeli eredmények nem garantálják a jövőbeli eredményeket. Ez a szimuláció azt a becsült értéket mutatja, amikor ugyanazt a logikát folyamatosan alkalmazzák, az elmúlt 10 év rendelkezésre álló piaci adatai és a láncon belüli adatok alapján. A jövőbeni teljesítmény a piaci feltételek változása miatt változhat.
Nincs szükség bonyolult beállításokra a regisztrációtól az első elemzési eredmények kézhezvételéig. Minden lépésben eldöntheti, mennyi pénzt fektet be.
Csatlakoztathatja meglévő Exchange API-ját, vagy elindíthatja szimulációs módban csak nyilvános piaci adatok felhasználásával.
Adja meg a maximális várható veszteség összegét és a befektetési időszakot az Önnek megfelelő VaR tartomány beállításához. A beállításokat bármikor módosíthatja.
Az Ön által beállított kockázati tartomány alapján megjelennek az utólag tesztelt stratégiajelöltek és azok alátámasztó adatai.
Az ANA.Japan a kriptoeszközöket nem „könnyű pénzként” mutatja be. Ehelyett lehetőséget biztosít adatok és matematikai modellek felhasználására a döntések pontosságának javítására.
Feltételezzük, hogy a felhasználók megértik az olyan mutatók jelentését, mint például a VaR és a várható megtérülés, mielőtt működtetnék őket, és az irányítópulton minden indikátorhoz magyarázó oldalakat adtunk.
Nézze meg, miért téged választunkTechnikai szempontból válaszolunk a biztonságra, az AI definíciójára, és arra, hogyan kezdjünk kis összeggel.
Az API-kapcsolat csak olvasási engedélyeket javasol, és nem ad engedélyt pénzátutalásra vagy tranzakciók végrehajtására. A kapcsolati információk titkosítva tárolódnak.
Olyan prediktív modellre utal, amely megtanulja a történelmi piaci adatokat és a láncon belüli adatokat, hogy statisztikailag szignifikáns mintákat nyerjen ki. Ahelyett, hogy teljesen kiküszöbölné az emberi mérlegelést, úgy van elhelyezve, hogy anyagot biztosítson az ítélkezéshez.
Lehetséges. Szimulációs módban tényleges források befektetése nélkül ellenőrizheti a stratégia viselkedését, a tényleges működésre való átálláskor pedig tetszőlegesen beállíthatja a befektetés összegét.
Nem feltétlenül ez a helyzet. Az utólagos tesztelés egy ellenőrzési eredmény a múltbeli piaci környezetben, és ha a jövőbeli piaci struktúra megváltozik, előfordulhat, hogy ugyanazok az eredmények nem reprodukálhatók.
Az ANA.Japan hallgatói befektetők közösségét működteti, akik szintén értékelik az adatvezérelt döntéseket. Először is, szimulációval ellenőrizze saját kockázattűrő képességét.
Indítsa el a szimulációt ingyen