ANA.Japan atbalsta lēmumus par kriptovalūtu ieguldījumiem, izmantojot paredzamos modeļus, kas integrē ķēdes un tirgus datus. Mēs piedāvājam institucionālo investoru izmantotās analītiskās metodes formātā, ko var izmantot pat studenti.
Simulācijas ir balstītas uz pagātnes datiem un negarantē nākotnes rezultātus.
Kriptovalūtu tirgū ir lielas cenu svārstības, un īstermiņa cenu svārstībām ir spēcīga emocionāla ietekme uz investīciju lēmumiem. Studentu investoriem pat neliels kapitāla apjoms var būt psiholoģisks slogs.
| viedokļa | emocionāla tirdzniecība | datu optimizācijas tirdzniecība |
|---|---|---|
| Sprieduma kritēriji | Pēkšņas cenu svārstības un aktualitāte SNS | Statistikas bāze ar atpakaļpārbaudītiem algoritmiem |
| riska pārvaldība | Nav iepriekšējas iestatīšanas, palielinās zaudējumu risks | Augšējās robežas iestatījums, pamatojoties uz VaR (riska vērtība) |
| psiholoģiskā slodze | Augsts stress cenu svārstību laikā | Kontrolējiet sprieduma svārstības, izmantojot uz noteikumiem balstītas darbības |
| reproducējamība | Grūti reproducēt, jo tas ir atkarīgs no individuālās pieredzes un intuīcijas | To pašu loģiku var pielietot nepārtraukti |
ANA.Japan analīzes dzinējs nav kaut kāda noslēpumaina "maģija"; tas sastāv no trim atšķirīgiem apstrādes posmiem. Pirms to izmantošanas iesakām izprast katra lomu.
Nepārtraukti iegūstiet ķēdes darījumu ierakstus un tirgus datus no katras biržas, lai vizualizētu līdzekļu plūsmu, kas ir aiz cenu veidošanas.
VaR (value at risk) aprēķini nosaka maksimālos zaudējumus, kas sagaidāmi noteiktā laika periodā, un koriģē to, lai nodrošinātu, ka tie nepārsniedz pieļaujamo diapazonu.
Modelis, kas ir apguvis pagātnes modeļus, ieteiks kombināciju ar labu riska un atdeves attiecību no vairākiem stratēģijas kandidātiem.
Tālāk ir sniegta konceptuāla diagramma, kurā tiek salīdzināta datu optimizācijas stratēģijas un vienkāršas pirkšanas un aizturēšanas stratēģijas kumulatīvā veiktspēja. Pēc konta reģistrēšanas varat pārbaudīt faktiskos skaitļus savā informācijas panelī.
Pagātnes rezultāti negarantē nākotnes rezultātus. Šī simulācija parāda aptuveno vērtību, kad nepārtraukti tiek izmantota viena un tā pati loģika, pamatojoties uz pēdējo 10 gadu pieejamajiem tirgus datiem un ķēdes datiem. Nākotnes darbības rādītāji var atšķirties tirgus apstākļu izmaiņu dēļ.
No reģistrācijas līdz pirmo analīzes rezultātu saņemšanai nav nepieciešami sarežģīti iestatījumi. Jūs varat izlemt, cik daudz naudas ieguldīt katrā solī.
Varat savienot savu esošo apmaiņas API vai sākt simulācijas režīmā, izmantojot tikai publiskos tirgus datus.
Ievadiet maksimālo paredzamo zaudējumu summu un ieguldījumu periodu, lai iestatītu sev piemērotāko VaR diapazonu. Iestatījumus varat mainīt jebkurā laikā.
Pamatojoties uz jūsu iestatīto riska diapazonu, tiek parādīti iepriekš pārbaudīti stratēģijas kandidāti un to pamatojošie dati.
ANA.Japan neuzrāda kriptogrāfijas aktīvus kā "vieglu naudu". Tā vietā tas nodrošina veidu, kā izmantot datus un matemātiskos modeļus, lai uzlabotu lēmumu precizitāti.
Mēs pieņemam, ka lietotāji saprot tādu rādītāju nozīmi kā VaR un paredzamā atdeve pirms to izmantošanas, un informācijas panelī esam nodrošinājuši katra rādītāja skaidrojumu lapas.
Skatiet, kāpēc mēs izvēlamies jūsMēs atbildēsim no tehniskā viedokļa par drošību, AI definīciju un to, kā sākt ar nelielu summu.
API savienojums iesaka tikai lasīšanas atļaujas un nepiešķir atļauju pārskaitīt līdzekļus vai veikt darījumus. Savienojuma informācija tiek saglabāta šifrēta.
Tas attiecas uz paredzamo modeli, kas apgūst vēsturiskos tirgus datus un ķēdes datus, lai iegūtu statistiski nozīmīgus modeļus. Tā vietā, lai pilnībā likvidētu cilvēka rīcības brīvību, tā ir paredzēta, lai nodrošinātu materiālu spriedumam.
Tas ir iespējams. Simulācijas režīmā varat pārbaudīt stratēģijas uzvedību, neieguldot reālus līdzekļus, un, pārejot uz faktisko darbību, varat patvaļīgi iestatīt ieguldījumu summu.
Tas var nebūt tā. Atpakaļpārbaude ir pārbaudes rezultāts pagātnes tirgus vidē, un, ja nākotnes tirgus struktūra mainās, tie paši rezultāti var netikt reproducēti.
ANA.Japan pārvalda studentu investoru kopienu, kas arī novērtē uz datiem balstītus lēmumus. Vispirms pārbaudiet savu riska toleranci, izmantojot simulāciju.
Sāciet savu simulāciju bez maksas