Obraz inwestorów-studentów korzystających z platformy analizy danych AI ANA.Japan
Analiza aktywów kryptograficznych oparta na danych

Tworzenie aktywów nowej generacji potwierdzone danymi.

ANA.Japan wspiera decyzje inwestycyjne w aktywa kryptograficzne przy użyciu modeli predykcyjnych, które integrują dane sieciowe i rynkowe. Zapewniamy metody analityczne stosowane przez inwestorów instytucjonalnych w formacie, z którego mogą korzystać nawet studenci.

Symulacje opierają się na danych z przeszłości i nie gwarantują przyszłych wyników.

Dlaczego uprzedzenia emocjonalne utrudniają ocenę sytuacji?

Rynek kryptowalut charakteryzuje się dużymi wahaniami cen, a krótkoterminowe ruchy cen mają silny wpływ emocjonalny na decyzje inwestycyjne. Dla inwestorów studenckich nawet niewielka ilość kapitału może być obciążeniem psychicznym.

Porównanie handlu emocjonalnego i handlu zoptymalizowanego pod kątem danych
punkt widzenia handel emocjonalny handel optymalizacją danych
Kryteria oceny Nagłe wahania cen i aktualność w SNS Podstawa statystyczna z algorytmami sprawdzanymi wstecznie
zarządzanie ryzykiem Brak ustawień wstępnych, ryzyko zwiększonej straty Ustawienie górnego limitu w oparciu o VaR (wartość zagrożona)
obciążenie psychiczne Duży stres podczas wahań cen Kontroluj wahania oceny poprzez operacje oparte na regułach
odtwarzalność Trudne do odtworzenia, gdyż zależy od indywidualnego doświadczenia i intuicji Tę samą logikę można stosować w sposób ciągły

Zapewnimy techniczne wyjaśnienie zawartości silnika AI.

Silnik analityczny ANA.Japan nie jest jakąś tajemniczą „magią”; składa się z trzech odrębnych etapów przetwarzania. Zalecamy zrozumienie roli każdego z nich przed ich użyciem.

01

Analiza dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym

Stale pozyskuj zapisy transakcji w łańcuchu i dane rynkowe z każdej giełdy, aby wizualizować przepływ środków odpowiedzialny za kształtowanie cen.

02

model zarządzania ryzykiem

Obliczenia VaR (value at Risk) określają maksymalną stratę oczekiwaną w określonym przedziale czasu i korygują ją tak, aby nie przekroczyła dopuszczalnego zakresu.

03

Optymalizacja predykcyjna

Model, który nauczył się wzorców z przeszłości, zasugeruje połączenie z dobrym stosunkiem ryzyka do zwrotu spośród wielu kandydatów na strategię.

Przegląd specyfikacji technicznych

Częstotliwość aktualizacji danych
Dane w łańcuchu i dane cenowe są aktualizowane z minuty na minutę.
wskaźniki ryzyka
Jako standardową miarę stosujemy VaR oparty na 95% przedziale ufności.
Metoda walidacji modelu
Przeprowadzamy weryfikację typu walk-forward, korzystając z danych z przeszłości.

Symulacja na podstawie danych z ostatnich 10 lat.

Poniżej znajduje się diagram koncepcyjny porównujący skumulowaną skuteczność strategii optymalizacji danych i prostej strategii „kup i trzymaj”. Aktualne liczby możesz sprawdzić na swoim panelu po zarejestrowaniu konta.

20152017201920212023

Wyniki z przeszłości nie gwarantują wyników w przyszłości. Ta symulacja pokazuje szacunkową wartość przy ciągłym stosowaniu tej samej logiki, w oparciu o dostępne dane rynkowe i dane z łańcucha ostatnich 10 lat. Przyszłe wyniki mogą się różnić ze względu na zmiany warunków rynkowych.

3 kroki do wejścia niskiego ryzyka.

Od rejestracji do otrzymania pierwszych wyników analizy nie są wymagane żadne skomplikowane ustawienia. Na każdym etapie możesz zdecydować, ile pieniędzy chcesz zainwestować.

KROK 01

Połącz swój interfejs API lub źródło danych

Możesz podłączyć swoje istniejące API giełdy lub rozpocząć w trybie symulacji, korzystając wyłącznie z publicznych danych rynkowych.

KROK 02

Ustaw swoją tolerancję na ryzyko

Wprowadź maksymalną kwotę oczekiwanej straty i okres inwestycji, aby ustawić odpowiedni zakres VaR. Możesz zmienić swoje ustawienia w dowolnym momencie.

KROK 03

Otrzymuj informacje dotyczące optymalizacji AI

W oparciu o ustawiony zakres ryzyka prezentowane są zweryfikowane historycznie kandydaci strategii i ich dane pomocnicze.

Zespół analizy danych ANA.Japan badający dane rynkowe

Zaprojektowany dla studentów bez nadmiernych uproszczeń

ANA.Japan nie przedstawia aktywów kryptograficznych jako „łatwych pieniędzy”. Zamiast tego zapewnia sposób wykorzystania danych i modeli matematycznych w celu poprawy dokładności decyzji.

Zakładamy, że użytkownicy rozumieją znaczenie wskaźników takich jak VaR i oczekiwany zwrot przed ich użyciem, dlatego w panelu kontrolnym udostępniliśmy strony z objaśnieniami dla każdego wskaźnika.

Zobacz dlaczego wybraliśmy właśnie Ciebie

Często zadawane pytania przez początkujących użytkowników

Odpowiemy z technicznego punktu widzenia na temat bezpieczeństwa, definicji sztucznej inteligencji i tego, jak zacząć od małej kwoty.

W jaki sposób moje dane Connected Exchange są zabezpieczone?

Połączenie API zaleca uprawnienia tylko do odczytu i nie pozwala na przesyłanie środków ani wykonywanie transakcji. Informacje o połączeniu są przechowywane w postaci zaszyfrowanej.

Do czego dokładnie odnosi się „AI”?

Odnosi się do modelu predykcyjnego, który uczy się historycznych danych rynkowych i danych dotyczących łańcucha w celu wyodrębnienia statystycznie istotnych wzorców. Zamiast całkowicie eliminować ludzką swobodę, może zapewnić materiał do oceny.

Czy studenci mogą zacząć od niewielkiej kwoty kapitału?

To możliwe. W trybie symulacji możesz sprawdzić zachowanie strategii bez inwestowania rzeczywistych środków, a przy przejściu do rzeczywistego działania możesz dowolnie ustawić kwotę inwestycji.

Czy wyniki analizy historycznej będą miały zastosowanie w przyszłości?

To niekoniecznie musi tak być. Testowanie historyczne to wynik weryfikacji w przeszłym otoczeniu rynkowym i jeśli przyszła struktura rynku ulegnie zmianie, te same wyniki mogą nie zostać odtworzone.

Inwestuj swoim intelektem, a nie intuicją.

ANA.Japan obsługuje społeczność inwestorów studenckich, którzy również cenią decyzje oparte na danych. Najpierw sprawdź swoją tolerancję na ryzyko poprzez symulację.

Rozpocznij swoją symulację za darmo