Imagem de estudantes investidores usando a plataforma de análise de dados de IA da ANA.Japan
Análise de ativos criptográficos baseada em dados

Formação de ativos de próxima geração comprovada por dados.

ANA.Japan oferece suporte a decisões de investimento em ativos criptográficos usando modelos preditivos que integram dados on-chain e de mercado. Fornecemos métodos analíticos usados ​​por investidores institucionais em um formato que até estudantes podem usar.

As simulações são baseadas em dados passados e não garantem resultados futuros.

Por que os preconceitos emocionais prejudicam o julgamento?

O mercado de criptomoedas apresenta grandes flutuações de preços e os movimentos de preços de curto prazo têm um forte impacto emocional nas decisões de investimento. Para os investidores estudantes, mesmo uma pequena quantidade de capital não representa um pequeno fardo psicológico.

Comparação entre negociação emocional e negociação otimizada por dados
ponto de vista negociação emocional negociação de otimização de dados
Critérios de julgamento Flutuações repentinas de preços e atualidade no SNS Base estatística com algoritmos testados retroativamente
gestão de risco Sem pré-configuração, risco de aumento de perda Configuração de limite superior com base no VaR (valor em risco)
carga psicológica Alto estresse durante flutuações de preços Controle as flutuações no julgamento por meio de operações baseadas em regras
reprodutibilidade Difícil de reproduzir, pois depende da experiência individual e da intuição A mesma lógica pode ser aplicada continuamente

Forneceremos uma explicação técnica do conteúdo do mecanismo de IA.

O mecanismo de análise do ANA.Japan não é uma “mágica” misteriosa; consiste em três estágios de processamento distintos. Recomendamos que você entenda a função de cada um antes de usá-los.

01

Análise de big data em tempo real

Adquira continuamente registros de transações em cadeia e dados de mercado de cada bolsa para visualizar o fluxo de fundos por trás da formação de preços.

02

modelo de gestão de risco

Os cálculos de VaR (valor em risco) quantificam a perda máxima esperada dentro de um determinado período de tempo e ajustam-na para garantir que não exceda a faixa permitida.

03

Otimização preditiva

Um modelo que aprendeu padrões passados irá sugerir uma combinação com uma boa relação risco-retorno entre múltiplas estratégias candidatas.

Visão geral das especificações técnicas

Frequência de atualização de dados
Os dados na rede e os dados de preços são atualizados minuto a minuto.
indicadores de risco
Usamos o VaR com base em um intervalo de confiança de 95% como métrica padrão.
Método de validação de modelo
Estamos conduzindo uma verificação progressiva usando dados anteriores.

Simulação baseada em dados dos últimos 10 anos.

Abaixo está um diagrama conceitual comparando o desempenho cumulativo de uma estratégia de otimização de dados e uma estratégia simples de comprar e manter. Você pode verificar os números reais em seu painel após registrar sua conta.

20152017201920212023

Resultados passados não garantem resultados futuros. Esta simulação mostra o valor estimado quando a mesma lógica é aplicada continuamente, com base nos últimos 10 anos de dados de mercado disponíveis e dados on-chain. O desempenho futuro pode diferir devido a alterações nas condições de mercado.

3 passos para uma entrada de baixo risco.

Nenhuma configuração complicada é necessária desde o registro até o recebimento dos primeiros resultados da análise. Você pode decidir quanto dinheiro investir em cada etapa.

PASSO 01

Conecte sua API ou fonte de dados

Você pode conectar sua API de exchange existente ou iniciar no modo de simulação usando apenas dados públicos do mercado.

PASSO 02

Defina sua tolerância ao risco

Insira o valor máximo de perda esperada e o período de investimento para definir a faixa de VaR mais adequada para você. Você pode alterar suas configurações a qualquer momento.

PASSO 03

Receba insights de otimização de IA

Com base na faixa de risco definida, são apresentados candidatos estratégicos testados a posteriori e seus dados de apoio.

Equipe de análise de dados ANA.Japan examinando dados de mercado

Projetado para estudantes sem simplificação excessiva

ANA.Japan não apresenta ativos criptográficos como “dinheiro fácil”. Em vez disso, fornece uma forma de utilizar dados e modelos matemáticos para melhorar a precisão das decisões.

Assumimos que os usuários entendem o significado de indicadores como VaR e retorno esperado antes de operá-los, e fornecemos páginas de explicação para cada indicador no painel.

Veja por que escolhemos você

Perguntas frequentes de usuários iniciantes

Responderemos de uma perspectiva técnica sobre segurança, a definição de IA e como começar com uma pequena quantia.

Como meus dados de exchange conectados são protegidos?

A conexão API recomenda permissões somente leitura e não concede permissão para transferir fundos ou realizar transações. As informações de conexão são armazenadas criptografadas.

A que exatamente se refere “IA”?

Refere-se a um modelo preditivo que aprende dados históricos de mercado e dados on-chain para extrair padrões estatisticamente significativos. Em vez de eliminar completamente o arbítrio humano, está posicionado para fornecer material para julgamento.

Os alunos podem começar com uma pequena quantia de capital?

É possível. No modo de simulação, você pode verificar o comportamento da estratégia sem investir fundos reais e pode definir o valor do investimento arbitrariamente ao passar para a operação real.

Os resultados do backtest serão aplicáveis ​​no futuro?

Este pode não ser necessariamente o caso. O backtesting é um resultado de verificação no ambiente de mercado passado e, se a estrutura futura do mercado mudar, os mesmos resultados poderão não ser reproduzidos.

Invista com seu intelecto, não com sua intuição.

ANA.Japan opera uma comunidade de estudantes investidores que também valorizam decisões baseadas em dados. Primeiro, verifique sua própria tolerância ao risco por meio de simulação.

Comece sua simulação gratuitamente