ANA.Japan'in yapay zeka veri analizi platformunu kullanan öğrenci yatırımcıların görüntüsü
Veriye dayalı kripto varlık analizi

Verilerle kanıtlanmış yeni nesil varlık oluşumu.

ANA.Japan, zincir içi ve piyasa verilerini entegre eden tahmine dayalı modelleri kullanarak kripto varlık yatırım kararlarını destekler. Kurumsal yatırımcıların kullandığı analitik yöntemleri öğrencilerin bile kullanabileceği formatta sunuyoruz.

Simülasyonlar geçmiş verilere dayanmaktadır ve gelecekteki sonuçları garanti etmez.

Duygusal önyargılar neden muhakeme yeteneğimizi zayıflatır?

Kripto para piyasasında büyük fiyat dalgalanmaları yaşanıyor ve kısa vadeli fiyat hareketleri yatırım kararları üzerinde güçlü bir duygusal etkiye sahip. Öğrenci yatırımcılar için az miktardaki sermaye bile psikolojik yük olabiliyor.

Duygusal ticaret ile veriye göre optimize edilmiş ticaretin karşılaştırılması
bakış açısı duygusal ticaret veri optimizasyonu ticareti
Karar kriterleri SNS'de ani fiyat dalgalanmaları ve güncellik Geriye dönük test edilmiş algoritmalarla istatistiksel temel
risk yönetimi Ön ayar yok, artan kayıp riski VaR'a (risk altındaki değer) dayalı üst limit ayarı
psikolojik yük Fiyat dalgalanmaları sırasında yüksek stres Kurala dayalı operasyonlar yoluyla muhakemedeki dalgalanmaları kontrol edin
tekrarlanabilirlik Bireysel deneyim ve sezgiye bağlı olduğundan çoğaltılması zordur Sürekli aynı mantık uygulanabilir

Yapay zeka motorunun içeriğine ilişkin teknik bir açıklama sunacağız.

ANA.Japan'in analiz motoru gizemli bir "sihir" değildir; üç farklı işlem aşamasından oluşur. Kullanmadan önce her birinin rolünü anlamanızı öneririz.

01

Gerçek zamanlı büyük veri analizi

Fiyat oluşumunun ardındaki fon akışını görselleştirmek için her borsadan zincir içi işlem kayıtlarını ve piyasa verilerini sürekli olarak alın.

02

risk yönetimi modeli

VaR (risk altındaki değer) hesaplamaları, belirli bir süre içinde beklenen maksimum kaybın miktarını belirler ve izin verilen aralığı aşmamasını sağlayacak şekilde ayarlar.

03

Tahmine dayalı optimizasyon

Geçmiş kalıpları öğrenen bir model, birden fazla strateji adayı arasından iyi bir risk-getiri oranına sahip bir kombinasyon önerecektir.

Teknik özelliklere genel bakış

Veri güncelleme sıklığı
Zincir içi veriler ve fiyat verileri dakika dakika güncellenmektedir.
risk göstergeleri
VaR'ı standart bir ölçüm olarak %95 güven aralığına dayalı olarak kullanıyoruz.
Model doğrulama yöntemi
Geçmiş verileri kullanarak ileriye dönük doğrulama yapıyoruz.

Son 10 yılın verilerine dayanan simülasyon.

Aşağıda bir veri optimizasyon stratejisinin ve basit bir satın al ve tut stratejisinin kümülatif performansını karşılaştıran kavramsal bir diyagram bulunmaktadır. Hesabınızı kaydettikten sonra gerçek sayıları kontrol panelinizden kontrol edebilirsiniz.

20152017201920212023

Geçmiş sonuçlar gelecekteki sonuçları garanti etmez. Bu simülasyon, son 10 yıllık mevcut piyasa verilerine ve zincir üstü verilere dayanarak aynı mantık sürekli uygulandığında tahmini değeri gösterir. Gelecekteki performans, piyasa koşullarındaki değişikliklere bağlı olarak farklılık gösterebilir.

Düşük riskli girişe 3 adım.

Kayıttan ilk analiz sonuçlarının alınmasına kadar karmaşık ayarlara gerek yoktur. Her adımda ne kadar para yatıracağınıza karar verebilirsiniz.

ADIM 01

API'nizi veya veri kaynağınızı bağlayın

Mevcut borsa API'nizi bağlayabilir veya yalnızca halka açık piyasa verilerini kullanarak simülasyon modunda başlayabilirsiniz.

ADIM 02

Risk toleransınızı belirleyin

Size uygun VaR aralığını belirlemek için beklenen maksimum zarar tutarını ve yatırım süresini girin. Ayarlarınızı istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.

ADIM 03

Yapay zeka optimizasyonu içgörüleri alın

Belirlediğiniz risk aralığına göre geriye dönük test edilmiş strateji adayları ve bunların destekleyici verileri sunulur.

ANA.Japan veri analizi ekibi piyasa verilerini inceliyor

Aşırı basitleştirmeye gerek kalmadan öğrenciler için tasarlandı

ANA.Japan, kripto varlıklarını "kolay para" olarak sunmuyor. Bunun yerine, kararların doğruluğunu artırmak için verileri ve matematiksel modelleri kullanmanın bir yolunu sağlar.

Kullanıcıların, VaR ve beklenen getiri gibi göstergeleri çalıştırmadan önce anlamlarını anladıklarını varsayıyoruz ve kontrol panelinde her gösterge için açıklama sayfaları sağladık.

Neden sizi seçtiğimizi görün

İlk kez kullananlardan sık sorulan sorular

Güvenlik, yapay zekanın tanımı ve küçük bir miktarla nasıl başlanacağı konularında teknik açıdan cevap vereceğiz.

Bağlantılı değişim verilerim nasıl güvence altına alınır?

API bağlantısı yalnızca salt okunur izinler önerir ve para aktarma veya işlem gerçekleştirme izni vermez. Bağlantı bilgileri şifrelenmiş olarak saklanır.

"AI" tam olarak neyi ifade ediyor?

İstatistiksel olarak anlamlı modeller çıkarmak için geçmiş piyasa verilerini ve zincir üstü verileri öğrenen tahmine dayalı bir modeli ifade eder. İnsanın takdir yetkisini tamamen ortadan kaldırmak yerine, yargılama için malzeme sağlayacak şekilde konumlandırılmıştır.

Öğrenciler az miktarda sermaye ile başlayabilir mi?

Bu mümkün. Simülasyon modunda, gerçek fon yatırmadan stratejinin davranışını kontrol edebilir ve gerçek operasyona geçerken yatırım tutarını isteğe bağlı olarak ayarlayabilirsiniz.

Geriye dönük test sonuçları gelecekte geçerli olacak mı?

Bu mutlaka böyle olmayabilir. Geriye dönük test, geçmiş piyasa ortamındaki bir doğrulama sonucudur ve gelecekteki piyasa yapısı değişirse aynı sonuçlar tekrarlanamayabilir.

Sezginize değil, aklınıza yatırım yapın.

ANA.Japan, veriye dayalı kararlara da değer veren öğrenci yatırımcılardan oluşan bir topluluk işletiyor. Öncelikle simülasyon yoluyla kendi risk toleransınızı kontrol edin.

Simülasyonunuzu ücretsiz başlatın